Flytte Gjennomsnittet Labview Subvi

Beregning av flytende gjennomsnitt Denne VI beregner og viser det bevegelige gjennomsnittet, ved hjelp av et forhåndsvalgt nummer. For det første initierer VI to skiftregister. Toppskiftregisteret initialiseres med ett element, og legger kontinuerlig den forrige verdien med den nye verdien. Dette skiftregisteret beholder summen av de siste x-målingene. Etter å ha delt resultatene av add-funksjonen med den forvalgte verdien, beregner VI VI den bevegelige gjennomsnittsverdien. Bunnskiftregisteret inneholder en matrise med dimensjonen Gjennomsnitt. Dette skiftregisteret holder alle verdier av målingen. Byttefunksjonen erstatter den nye verdien etter hver løkke. Denne VI er veldig effektiv og rask fordi den bruker erstatningselementfunksjonen i løpet av mens sløyfen, og den initialiserer oppstillingen før den går inn i sløyfen. Denne VI ble opprettet i LabVIEW 6.1. Bookmark amp ShareAdvantages og ulemper med å bruke Reentrant SubVIs i LabVIEW FPGA Programmeringsproblemer: Kan jeg få en reentrant subVI i FPGA Hvordan fungerer det Hva er avviket fra å bruke reentrant versus non-reentrant subVIs LabVIEW FPGA VI er som standard reentrant. Hvis en reentrant VI kalles flere ganger, opptar hver forekomst separate maskinvareressurser av FPGA-enheten. Hvis en ikke-reentrant VI brukes, uavhengig av om den kalles flere ganger parallelt eller bare én gang, opprettes kun en maskinvareeksempel og brukes til den VI. Denne standard oppførselen er motsatt av VIs som kjører på ikke-FPGA-mål. I dette tilfellet er VI ikke-reentrant som standard, og det kan bare være én forekomst i minnet på en gang. Alle innringere må få tilgang til samme forekomst. Men når en VI er reentrant, åpnes en ny forekomst i minnet hver gang VI heter. Grunner til å bruke ikke-reentrant subVIs: Å lagre maskinvareplass og ressurser på FPGA. Ikke-reentrant VI bruker bare en enkelt plass i maskinvare. Hvis det er et problem i FPGA-applikasjonen, kan du sette reusable duplikatkode inn i en ikke-reentrant VI for å spare plass og minimere ressursbruk. Non-reentrant subVI kan brukes til å lagre og overføre data mellom uavhengige sløyfer. Siden det samme settet av portene er brukt av alle som ringer til VI, er verdiene fra den siste anropet av den VI tilgjengelig for den neste anroperen. Grunner til å bruke reentrant subVIs: Det er bare én forekomst av en subVI som brukes i en hoved VI. Når det bare er én forekomst, er det ingen forskjell mellom begge utførelsesmodusene og det er ikke nødvendig å endre fra standardoppførelsen. Du har samme subVI i to eller flere uavhengige løkker. Hvis du stiller subVI'ene som ikke-reentrant i parallelle sløyfer, kan det føre til at sløyferne venter på hverandre når den subVI kalles samtidig eller kalt mens den fortsatt utføres. Dette kan forårsake uønsket jitter og redusere kjøringen. Hastighet er viktig, og du når ikke grensen for ressursutnyttelsen på FPGA. Programmet ditt er relativt lite, men trenger å opprettholde determinisme ved høye frekvenser. Parallelle prosesser må ha sine egne forekomster av subVI, slik at ingen data overføres fra en samtale av subVI til neste. Mer informasjon finner du i LabVIEW FPGA-hjelpelistene som er oppført nedenfor. Hvordan inkapslere subVI i LabVIEW Vi har noen del VI og ønsker å gi andre til bruk, men vi vil ikke at de skal åpne disse VIs. Er det noen metoder for å inkapslere de VI slik at folk bare kan bruke det Takk. ampnbspampnbsp I39m antas av ampquotopenampquot mener du å se blokkskjemaet. Du kan passordbeskytte VI. Eller du kan opprette en applikasjonsdistribusjon for å fjerne blokkskjemaet. Merk at hvis du fjerner blokkskjemaet, vil folk som prøver å bruke dem i en høyere versjon av LabVIEW enn versjonen du opprettet dem, ikke kunne, siden LabVIEW ikke kan kompilere VI. Instruksjoner for begge er i LabVIEW Hjelp. Takk for svaret ditt. ampnbspDu nevnte ampquotcreate en søknad distributionampquot. mener du å bruke Labview Application Builder Toolkit til å lage det takk. Ja. Den faktiske termen er ampquotsource distributionampquot. Du kan lese mer lta hrefquotzone. nidevzonecdatutpid3303quot targetquotblankquotgthereltagt. Takk. Jeg vil se den opp. Autoboxing og java. lang. Math Hello I JDK1.5 Sun har introdusert autoboxing. Brukeren trenger ikke å konvertere en forekomst av Integer til en egen selv når hun vil gjøre aritmetiske operasjoner med int. Kompilatoren tar seg av den nødvendige konverteringen. Jeg liker denne tilnærmingen siden den opprettholder effektiviteten til primitive datatyper, men lar brukeren tro at hun hadde å gjøre med objekter. Nå ville det være hyggelig å være konsekvent og flytte metodene fra java. lang. Math til de respektive nummerklassene. Så, for eksempel, kan du si: int jeg 9 dobbel rot i. sqrt () I dette tilfellet. subVIer innenfor subVis. Hei jeg har for en gang, tror jeg, et grunnleggende og enkelt spørsmål, og jeg søker igjen det all-knowing LabVIEW-fellesskapet igjen for et svar ampnbsp Hvis min hoved VI kjører en ikke-reentrant subVI (bare for moro, vi skal ringe det 39Biff39) og alle Biff er kjørt en subVI i seg selv (vi skal ringe denne 39Joe39), kan hoved VI ringe Biff igjen eller må det vente på Joe for å avslutte å kjøre ampnbsp Jeg vet om hoved VI kjører en subVI, den viktigste VI kan ikke Kjør det subVI hvor som helst annet før det første anropet til det er ferdig. I39m bare nysgjerrig på hva som skjer når en subVI kjører en subVI. ampnbsp Når en subVI kjører en subVI, stopper den første subVI ikke kjører til det er underVI er ferdig, jeg tror det er slik det fungerer, men jeg vil gjerne være sikker. ampnbsp Thanks guys ampnbsp - Jase. endre et LabVIEW-array utenfor LabVIEW og hold deg oppdatert i LabVIEW endre et LabVIEW-array utenfor LabVIEW og hold deg oppdatert i LabVIEW hei, jeg kobler en FrameGrabber med LabVIEW ved hjelp av en ramgrabber SDK (dll). Minneshåndtering av denne FG lar deg tildele ditt eget Array og gi en peker til denne Arrayen til minnesbehandleren. Deretter når du erverver med ramgribben, vil det oppkjøpte bildet være direkte tilgjengelig i ditt utvalg. 1. Jeg gir FG-minnebehandleren en peker til Labview-arrayet via en SDK Dll-funksjon. 2. Jeg kjører oppkjøpet 3. Jeg viser arrayet mitt Problem er at Array alltid vises med det første valget. uCalc Fast Math Parser for LabVIEW Flere kunder har brukt uCalc matematisk parserprodukt med LabVIEW. ampnbsp Nylig har en LabVIEW uCalc-bruker fått oppmerksomhet på at den nye versjonen av uCalc FMP nå er vanskeligere å bruke med LabVIEW. ampnbsp Direkte støtte for LabVIEW ble aldri funnet inn i utformingen av uCalc. ampnbsp Det skjedde bare slik at den eldre uCalc-versjonen jobbet med den. ampnbsp Nå, jeg liker å finne ut om det er nok potensielle brukere av uCalc FMP til å gjøre det verdt å legge til direkte støtte for LabVIEW . ampnbsp uCalc FMP lar deg evaluere matematiske uttrykk som er definert på runtime. ampnbsp Du kan definere funksjoner, operatører og variabler, og bruk dem i formlene dine. ampnbsp Den eldre versjonen som er enklere å bruke med LabVIEW, finnes på lta hrefquotucalcmathparserucfmp20. zipquot targetquotblankquotgt ucalcmathparserucfmp20.zipltagt (du vil ikke finne den gamle versjonen på nåværende nedlastingsside for nå). ampnbspI Jeg har selv ingen erfaring med LabVIEW. ampnbsp. Med noen tredjeparts hjelp kunne brukeren som kontaktet meg nylig, kunne grensesnittet til den nye uCalc-versjonen med LabVIEW. ampnbsp. Kanskje LabVIEW-utviklere vil kunne veie in. ampnbsp Kan du være i stand til å opprett en offisiell uCalc FMP wrapper for den nåværende versjonen av uCalc, eller gi noen tips om hva det ville ta for meg å gjøre det. Beklager, jeg er ikke kjent med ucalc, men det høres interessant ut. Har du noe mer deta. Tilfeldig metode java. lang. Math Jeg prøver å generere et tilfeldig tall mellom 1 og 6. Det ser ut til at logikken min er feil .. alle ideer. Åh, og jeg må bruke den tilfeldige metoden fra java. lang. Math. forfatter Jim Class pleide å kaste en dør og returnere en verdi import java. lang. Math offentlig klasse Dør implementerer DieInterface mens (this. tossint lt 1 this. tossint gt 6) Denne metoden returnerer verdien av den døde rullet offentlig int getFaceValue () Den 31. mai 2004 20:27:22 -0700 skrev jim. ferrismotorola (Jim) eller sitert. gtIm prøver å generere et tilfeldig tall mellom 1 og 6. Det ser ut som at logikken min er feil .. alle ideer. åh og jeg må bruke tilfeldig gtmethod fra java. lang. Math. se mindprodjglossrandomnumbers. html - Canadian Mind Products, Roedy Green. Coaching, problemløsing, økonomisk kontraktsplanlegging. Se mindprodjglossjgloss. html for Java-ordlisten. I artikkelen lt729757f9.0405311927.7c77f14bposting. googlegt skrev jim. ferrismotorola (Jim): gt public void roll () gt mens (this. to. maths behind shaders og shader language Hei, jeg håper jeg vil sette dette på riktig sted. Haven39t ferdig noe komplekst i matematikk i mange år, og jeg prøver nå å lære å lage shaders ved hjelp av programvare basert på Renderman Shader Language. Jeg er interessert i å lære mer om matematikkene bak dette. Kan noen peke meg i riktig retning. 2010 16:13:47 -0800 skrev Penny Laurie: Hei, jeg håper jeg skal sette dette på riktig sted. Haven39t gjort noe komplekst i matematikk i mange år, og jeg prøver nå å lære å lage skygger som bruker programvare basert på Renderman Shader Language. I39m gt er interessert i å lære mer om matematikkene bak dette. Kan noen gi meg en riktig retning. Spør du om de matematiske modellene som brukes til å gjengi, eller hvordan du forstår matematikkene og konvertere det til programvare. En hvilken som helst ordentlig tekstbo ok på datagrafikk vil forklare algoritmer. Muligens det mest kjente er: Computer Graphics - Prinsipper og praksis Foley, van Dam, Feiner, Hughes Addison Wesley Det forklarer kjernematematikken, men ganske kort. Når det gjelder hvilken matematikk du trenger å vite, er koordinering av geometri og lineær algebra grunnleggende. Differensiering er nyttig for å beregne tangenter (og dermed normaler) til overflater. Den 10. desember kl. 13.00, Penny Laurie ltpendr. gmailgt skrev: gt A0Hi, jeg A0hope I39m å sette dette på rett sted. Haven39t gjort noe komplekst i matematikk i årevis, og nå er jeg nå tryi. hva er en god bok og den NTP som utvider matematikken bak det Hva er en god bok på ntp som forklarer matematikken bak protokalen. Takk Chip gt Hva er en god bok på ntp som forklarer matematikken bak protokalen. gt gt takk Chip Se Dave Mills39 bok: ISBN 0849358051 books. slashdot. orgstory060515143251Computer-Network-Time-Synchronization Skål, David Chipper skrev: gt Hva er en god bok på ntp som forklarer matematikken bak protokalen. Så vidt jeg vet, er det bare en bok på NTP. Jeg tror det har en matematisk analyse, men det er nesten sikkert skrevet for noen med bakgrunn i kontrollteori og faselåste sløyfer. Hvis du vet hva en PLL og PID er, kan det være den rette boken. Hvis du ikke har det, trenger du sannsynligvis en bokkontrollteori, ikke på NTP. Merkelig matematikkproblem med LabVIEW 7.1 Hei Jeg bruker LabVIEW 7.1, og jeg kom til dette merkelige matematikkproblemet. Kan det være at det er et problem med LabVIEW 7.1. Ok, prøv dette med LabVIEW 7.1: Åpne et nytt VI-sted, en subtract-VI (palletall) på blokkdiagrammet, og prøv å trekke 0,2 fra 1,6 plassere en mindre VI ) på blokkdiagrammet og led en numerisk konstant 1,4 for å legge inn x-wire, resulterer resultatet av subtraksjonen til inngang y av sammenligningen en LED til utgangen av sammenligningen og starter dette. ampnbsp Hva sier det? LED-lampen skal slå på og dette betyr at 1.4 ville være mindre enn 1.4. Men jeg ville h. LabView 6.1 subVIs kan ikke åpnes under 7.1. Noen underVI'er skrevet under LabView 6.1 kan ikke åpnes under 7.1 med argumentet at de ikke har blokkdiagram. De har sikkert, og når man prøver å åpne VI, vises meldingen for feilkode 11, og Vi er igjen stengt. Hvordan kan dette problemet løses? Håndterer du bilder i VIs Nei, absolutt ikke, det er sikkert mulig at de kanskje ikke har blokkskjema. Det er et alternativ når du lagrer VI, og ofte vil tredjepartsleverandører distribuere VI på den måten som et sikkerhetsmål. Når du lager en LLB ment for en kjørbar, vil også diagrammet bli fjernet. Hvor gjorde det? SubVI-innganger og - utganger i Labview 5.1.1 Jeg har en SubVI som brukes i løpet av en stundsløyfe i kall VI og det er en klynge utenfor mens sløyfen og skiftet registersampnbspthat beholder den forrige tilstanden til cluster. ampnbsp Denne klyngen utenfor tiden loopampnbspis en inngang til SubVI og inneholder ONOFF-tilstanden til min varme - og kjøleapparater. ampnbsp Hvordan vet du hvilken inngang til SubVIampnbspcorresponds toampnbspwhat lokal variabel i SubVI codeampnbspampnbspHvordan gjør youampnbspneed den cluster utenfor while loopampnbspIn SubVI erstatter jeg staten av varme - og kjøleapparater i en lokal klynge og utstyre den nye klyngen tilbake til kallet VI. ampnbsp ampnbsp Det gjør senseampsplittle fornuftig. Hvorfor er det lokale variabler i subVI og hvorfor bryr du deg. Den eksterne klyngen er hvordan du overfører data til en subVI via koblingsruten og subVI hasampnbspfront-panelterminalene for this. ampnbspampnbspAnd jeg antar at det er utenfor tiden for å initialisere skiftregisteret til noen kunnskapsverdier før du starter. Skulle noen andre skrive VI og subVI Hvis klyngen ikke initialiserer skiftregisteret, må du virkelig legge inn et bilde av koden eller VI selv. Hei BME genuis, hvorfor trenger du lokale variabler. Lokale variabler tilhører en kontroll. Du kan søke etter denne kontrollen, med høyreklikk på den lokale variabelen og velg - ampt søk etter terminal. Kan du vise koden din Mike Ok, jeg gjør det ikke. hvordan lage en subVi fra en annen subVi Jeg har en subVI (subA. vi) på et blokkdiagram (A. vi). Jeg vil lage subVIampnbsp (subB. vi) som er lik, men ikke det samme som subA. vi, og sett dette inn i et annet blokkskjema. Hvordan skal jeg takke ampnbsp PS: sub Vi A er egentlig en subVi brukt i en annen subVI som er i A. Vi. Du kan lage en subvi ut av noen vi. hvis du vil starte med subviA og modifisere det, gjør du bare en lagre som (subviB) og start derfra. Sannsynligvis bare gjør det vanskeligere da det egentlig er. Hvis du vil sette inn subviB inn i en annen, så er du bare til funksjonene, og du vil også. Asana Math ikke så bra på matte Hei, (Dette er en krysspost til latex-community forumet) Jeg har en stor feil her. Når jeg kompilerer dokumentet nedenfor med xelatex på en XP-maskin, kommer ai ut som bj i PDF-dokumentet. Hvis jeg fikk variabler forvirret som dette i matteoppdragene, tror jeg ikke jeg får veldig gode karakterer -) Problemet oppstår ikke på min Mac, men så vidt jeg kan fortelle versjoner av xelatex, inkluderte pakker (som per listefiler) og Asana-skriftene selv er de samme på begge maskinene (nemlig oppdatert i går med tlmgr Asana-fonter installert for hånd fra CTAN. LuaTeX og matematikk utenfor matematikk Hei, følgende gir åpenbart en feil med latex, pdflatex eller xelatex, men ikke åpenbart (for meg) gjør det ikke med lualatex eller luapdflatex ---- tex kodestykke documentclass usepackage eller usepackageT1 DeclareMathSymbol start XX XX end ---- slutten av koden (legge til pakkepakke endrer ikke noe og forresten jeg hadde i så fall for å legge til et eksplisitt setmathfont for å kvitte seg med FEIL: fontspec feil: quotfont-not-foundquot --- TeX sa ---. Skriften quotlmmath-regular. otfquot kan ikke bli funnet. Se fontspec-dokumentasjonen for ytterligere informasjon. type H ltreturngt. w som overrasket meg, men jeg bruker ikke ofte nok luatex for å vite om jeg hadde rett til å bli overrasket) alt foregår på en nylig oppdatert TL2012 installasjonshilsen, skriver Jean-Francois jfbu ltjfbufree. frgt: Hei, det gir åpenbart en feil med gt latex, pdflatex eller xelatex, men ikke åpenbart gt (til meg) det gjør det ikke med lualatex eller luapdflatex gt gt ---- tex kodestykke gt documentclass gt usepackage eller usepackageT1 gt DeclareMathSymbol gt gt start gt XX gt gt XX gt gt. Hvorfor xml: lang i stedet for lang Hva var grunnen til å introdusere et nytt attributt quotxml: langquot i stedet for quotlangquot Dette plager både forfattere og nettlesere i forskjellige språkversjoner: HTML 4, XHTML 1.0, XHTML 1.1. HTML har bare quotlangquot XHTML 1.1 har bare quotxml: langquot XHTML 1.0 har begge for eksempel Mozilla 1.7 gjenkjenner langattributtet unics. uni-hannover. denhtcapritemplang-attribute. htm, men det gjenkjenner ikke xml: lang attributtet. unics. uni-hannover. denhtcapritemplang-attribute. xhtml Hva får vi fra quotxml: langquot Andreas Prilop skrev: gt Hva var grunnen til å introdusere et nytt attributt quotxml: langquot gt i stedet for quotlangquot gt Hva får vi fra quotxml: langquot By sette attributten i det generelle og forhåndsdefinerte navneområdet w3.orgXML1998namespace det kan brukes av et hvilket som helst XML-program (f. eks. XHTML, SVG) uten ytterligere innsats og uten fare for å kollidere med attributter uten navneområde, kan et bestemt XML-program kanskje definere. - Martin Honnen JavaScript. FAQTs Andreas Prilop skrev: gt Hva var grunnen til å introdusere et nytt attributt quotxml: langquot gt i stedet for quotlangquot Siden det er nyttig å ha et middel til å beskrive språk i kjernen av XML. Det ser bare dumt ut av et (X) HTML-sentrisk synspunkt. - David Dorward dorward. me. uk I artikkel ltPine. GSO.4.44.0603311415390.8640-100000s5b004.rrzn. u. Re: LabVIEW og LabVIEW RT Hei Iman, jeg vil prøve å illustrere det med et eksempel siden alt avhenger av hvilken type applikasjon du vil implementere. La oss si at du vil implementere et program der du logger inn data, kanskje utveksle data med databaser, og du får en masse datapunkter om gangen som ikke utfører noen form for kontroll og hvor høy determinisme er ikke nødvendig. I dette tilfellet fungerer LabVIEW for Windows bra. Hvis du derimot ønsker å implementere et lukket program hvor du trenger høy determinisme og pålitelighet og vil skaffe data poeng for punkt, vil du bruke LabVIEW RT som er et tillegg til LabVIEW. Dvs. du trenger LabVIEW LabVIEW RT når du utvikler en RT-applikasjon. Hvis jeg har en labview. vi-fil (og labview), men jeg vil åpne den på en datamaskin som ikke har labview, hvordan skulle jeg gjøre det? Ok, jeg har laget et labview-program og lagret det som. vi. ampnbsp La oss si at det er et program som når åpnet og du slår løp det viser en sinusbølge. ampnbsp Nå hvis jeg ønsket å åpne programmet uten Labview, (jeg trenger ikke å endre det) på en datamaskin som ikke har labview. Hvordan skulle jeg gå om å gjøre dette. ampnbsp Takk, K. Labview krasjer på lasting av ampquotmissingampquot subvi Nå som jeg er komfortabel med Labview 8.539sampnbsp-prosjektoppdagelsesreisende, har jeg ryddet opp min gamle vi39s og satt dem inn i prosjekter og library39s. ampnbsp Dette betydde at mange vi39s ble omdøpt eller flyttet, så Jeg måtte oppdatere disse stedene i enkelte programmer. ampnbsp Under flyttingen i prosjektutforskeren hadde jeg noen uventede krasjer. ampnbsp Det virker som at renrening ikke alltid fungerer som den skal. Jeg har løst disse problemene for hånd, prøvde ikke å søke etter en reproduserbar feiltilstand. men nå oppdaterer jeg toplevel vi39s som bruker dem som omdøptes og flyttet subvi39s, ampnbspand I39m får flere krasjer. Når du laster toppnivå vi, spør den om plasseringen av den omdøpte vi39s. ampnbsp Så jeg blar til det, og velg den riktige vi39s. ampnbspampnbsp Fungerer for omtrent et dusin vi39s, og Labview plutselig plutselig krasjer. ampnbsp Jeg har prøvd å ignorere det som mangler vi, men så krasjer det et annet sted. ampnbsp Så jeg bestemte meg for å bare ignorere alle mangler vi39s. ampnbsp Det fungerte, ampnbspit laster da uten å krasje, og selvfølgelig viser mange mangler vi39s med spørsmål marks. ampnbsp Jeg erstattet manuelt den - vi39s med de riktige ones. ampnbspampnbsp Tok litt, men nå fungerer programmet. ampnbspampnbsp Jeg kan kjøre det uten problemer, så jeg lagret det, og trodde jeg var klar. ampnbspampnbsp ampnbsp. Mulige indeks kombinasjoner i 2D array Hei Alle, Jeg sliter med dette problemet: Jeg har en 2D array 50ampnbsp 62 ampnbsp73ampnbsp82ampnbsp91ampnbsp96ampnbsp10043ampnbsp78ampnbsp146ampnbsp186ampnbsp230ampnbsp2550.25ampnbsp2ampnbsp6ampnbsp12ampnbsp205ampnbsp50ampnbsp500ampnbsp2000ampnbsp80005ampnbsp50ampnbsp500ampnbsp2000ampnbsp8000. Datamaskinforsker avslører matematikk og vitenskap bak blockbuster-filmer (EurekAlert) eurekalert. orgpubreleases2007-02su-csr020807.php Den 19. februar på det årlige møtet i American Association for Science Advance i San Francisco, får filmelskere en bakside - scener glimt på fysikkbaserte simuleringer som puster liv i fantasi. NeoBASIC Cut amp Paste Programmering: neobasic. biz. Hvordan kan jeg sette inn et obligatorisk subVI som kreves, men Labview won39t aksepterer det jeg prøver å bruke en VI-kalt termometermonitor som ble levert i Labview 7ampnbsp-biblioteket som fulgte med på CD-en, men det ser ut til at det mangler subVIs. Jeg fant subVIs på CDen og forsøkte å sette dem inn i blokkdiagrammet der spørsmålstegnene er. Til tross for at navnene på subVI'ene samsvarer med det Labview forventer, vil appen ikke akseptere dem. Er det en måte å tvinge dem til å akseptere subVI som jeg plukket Har du installert LabVIEW, og hvis ja, er eksempelet vi39s på harddisken din nå. Hvordan kvitterer du for å sette inn themquot Når LabVIEW. Matematikk Jeg skjønner at matematikk i Perl er trolig tregere enn samme matte i quotCquot, men jeg lurte på om Perl var like nøyaktig som quotCquot i matematiske beregninger. Jeg ser ikke hvorfor det ville være, men jeg trodde jeg ville spørre som et tungt sfærisk matteprosjekt ligger i horisonten. Robert Robert Hicks skrev: gt Jeg skjønner at noen matte i Perl er trolig tregere enn samme matte gt i quotCquot, men jeg lurte på om Perl var like nøyaktig som quotCquot i math gt beregninger. Det er samme aritmetikk under dekslene. Men det vil bli tregere, hvis ren beregne tim. hvilken kommando jeg kan bruke til å gå ut av en subvi uten å forlate labview i run-time lignende til 39Exit Sub39-kommando i Visual Basic. Forsøker du å gå ut av en subVI for å komme tilbake til en Main VI Hvis ja, bruk en enkel tilstandsmaskin. Det finnes en mal for dette i LabVIEW. Sett SubVI i statens maskin som skal kalles. For subVI, under VI Property quotWindow Appearancesquot, tilpasse vinduet til Vis frontpanel når det kalles, og Lukk etterpå hvis det opprinnelig ble lukket. Hvis dette er det du leter etter, kan jeg sende et eksempel. I LabVIEW, gå til FINN EKSEMPLER-menyen. Se ltbgtNew Event Handler. VIltbgt eller ltbgtOld Event Handler. VI. Feilkode -90032 kommer opp uventet når du kjører matte skript med Labview 8 Hei, jeg har et matte skript inne i Labview subvi noen ganger, ut av det blå, får jeg feilen. Feil i funksjonen selectprob på linje 6.ampnbsp Indeksene er ubegrensede for variabelen du angav. ampnbsp selectprob er en matrise som er input til skriptet. ampnbsp Kan noen vennligst fortelle meg hvordan du kan fikse denne feilen og forklare hvorfor det kommer ut av en plutselig ampnbsp Takk Hei, jeg passerer en rekke størrelser to og arrayen er aldri tom, den blir alltid pouplert før den blir sendt til skriptet morsomt er, skriptet ville gå bra. da ville det sud. Description: Den praktiske, kortfattede LabVIEW datainnsamlingsopplæringen for alle profesjonelle. Uansett hvor mye LabVIEW-opplevelse du har, gir denne kompakte opplæringen deg kjernevennskaper for å produsere praktisk talt alle datainnsamlingsprogrammer (DAQ) - applikasjon og - inngang. Designet for alle ingeniører og forskere, begynner LabVIEW for Data Acquisition med hurtigstart primere på både LabVIEW og DAQ, og bygger ferdighetene dine med omfattende kodeeksempler og visuelle forklaringer trukket fra Bruce Mihuras omfattende erfaring med å lære LabVIEW til fagfolk. Inkluderer omfattende dekning av DAQ-spesifikke programmeringsteknikker Real-world teknikker for å maksimere nøyaktighet og effektivitet De 10 mest vanlige LabVIEW DAQ utviklingsproblemer - med spesifikke løsninger Adresser simulering, feilsøking, sanntidsproblemer og nettverksdistribuerte systemer Forhindre uautoriserte endringer i LabVIEW-koden En oversikt over transducere for et bredt utvalg av signaler Ikke-NI-alternativer for maskinvare og programvare LabVIEW for Data Acquisition inkluderer en omfattende samling av virkelige LabVIEW-applikasjoner, lister over LabVIEW-tips og triks, dekning av ikke-NI-programvare og maskinvarealternativer, og mye mer. Uansett hvilken dataoppkjøpsapplikasjon du må opprette, er dette boken som starter og slutter med. RELATERT WEBSTED Den medfølgende nettsiden inneholder en evalueringsversjon av LabVIEW og nøkkel LabVIEW-koden som er omtalt i boken. tweet Beskrivelse: LabVIEW er et interaktivt, objektorientert programvaremiljø som støtter simulering, datainnsamling, GPIB-grensesnitt for instrumentkontroll, samt kontroll - og kommunikasjonsapplikasjon. Denne boken skisserer funksjonene til LabVIEW 4 og går startbrukeren, trinn for trinn, gjennom hver av programvarefunksjonene. tweet Beskrivelse: Dette er eBok-versjonen av utskriftstittelen. Illustrasjonene er i fargen for denne eBok-versjonen. LabVIEW-stilboken bygger på erfaringene fra en verdensklasse LabVIEW-utviklingsorganisasjon, og er den endelige veiledningen til beste praksis i LabVIEW-utviklingen. Ledende LabVIEW utviklingsleder Peter A. Blume presenterer praktiske retningslinjer eller regler for optimalisering av alle aspekter av dine applikasjoner: brukervennlighet, effektivitet, lesbarhet, enkelhet, ytelse, vedlikehold og robusthet. Blume forklarer hver stilregel grundig, og presenterer realistiske eksempler og illustrasjoner. Han presenterer til og med ikke-samsvarende eksempler som viser hva som ikke skal gjøres og hvorfor ikke. Mens illustrasjonene i utskriftsboken er i svart-hvitt, kan du laste ned fargeversjoner fra utgiverens nettsted gratis. tweet Beskrivelse: LabVIEW (Laboratory Virtual Instrumentation Engineering Workbench) utviklet av National Instruments er et grafisk programmeringsmiljø. Dens brukervennlighet gjør det mulig for ingeniører og studenter å strømlinjeforme opprettelsen av kode visuelt, slik at tid som tradisjonelt er brukt på feilsøking for sann forståelse av DSP. Denne boken er perfekt for å praktisere ingeniører, samt maskinvare og programvare tekniske ledere som er kjent med DSP og er involvert i systemnivådesign. Med denne teksten har forfattere Kehtarnavaz og Kim også gitt en verdifull ressurs for studenter i konvensjonelle ingeniørkurs. De integrerte laboratorieøvelsene skaper en interaktiv opplevelse som støtter utvikling av hands-on ferdigheter som er avgjørende for å lære å navigere LabVIEW-programmet. Digital Signal Processing System-Level Design Bruke LabVIEW er et omfattende verktøy som vil i stor grad akselerere DSP læringsprosessen. Den grundige undersøkelsen av LabVIEW gir ingen tvil ubesvart. LabVIEW er programmet som vil demystifisere DSP, og dette er boken som vil vise deg hvordan du skal mestre det. En grafisk programmeringsmetode (LabVIEW) til DSP-systemnivådesign DSP-implementering av passende komponenter i et LabVIEW-designet system Å tilby systemnivå, praktisk påvisning for DSP-lab eller prosjektkurs tweet Beskrivelse: Opprett mer robuste og mer fleksible LabVIEW-applikasjoner gjennom programvare design prinsipper Skrive LabVIEW programvare for å utføre en komplisert oppgave er aldri lett, spesielt når de siste øyeblikk funksjoner forespørsler forårsaker en kompleksitet eksplosjon i systemet, og tvinger deg til å omarbeide mye av koden Jon Conway og Steve Watts tilbyr en bedre løsning: LCOD - LabVIEW Component Oriented Design som for første gang bruker teorier og prinsipper for programvareutforming til LabVIEW programmering. Materialet presenteres på en lysende, engasjerende måte som gjør læring fornøyelig, selv om du ikke er en datavitenskapsmann. LCOD software engineering teknikker gjør programvaren mer robust og bedre i stand til å håndtere kompleksitet ved å gjøre det enklere Selv store, industrielle applikasjoner blir håndterbare. Design å omfavne fleksibilitet først, gjør endringer og feilrettinger mye mindre smertefullPragmatisk diskusjon av forfatterne prøvd og testet teknikker, skrevet av og for å arbeide programmerereCovers designprinsipper LCOD oversikt, implementering og komplementære teknikker engineering essentials stilproblemer og merKomplett med praktiske råd om kravinnsamling, prototyping, brukergrensesnittdesign og rik på eksempler Arbeid gjennom et eksempel LCOD-prosjekt (all kode inkludert på følgesvennets nettsted) for å knytte leksjonene sammen Denne boken er beregnet for testingeniører, systemintegratorer, elektronikkingeniører, programvareingeniører og andre mellomprodukter til avanserte LabVIEW-programmerere. Ingen av metodene som er diskutert, er komplekse, slik at brukerne kan få fordel så snart de er dyktige med syntaxen til LabVIEW. Gå til følgesvennets nettsted, lokalisert på http: author. phptrwatts for full kildekode og bokoppdateringer. tweet Beskrivelse: Image Acquisition and Processing Med LabVIEW kombineres den generelle teorien om bildeoppkjøp og - behandling, grunnlaget for LabVIEW og NI Vision toolkit, eksempler på deres applikasjoner og real-world case studies i en klar, systematisk og rikelig illustrert presentasjon . Designet for LabVIEW programmerere fyller det et betydelig gap i den tekniske litteraturen ved å gi en generell opplæringshåndbok for de nye til National Instruments (NI) Vision applikasjonsutvikling og en referanse for mer erfarne synsprogrammerere. En CD-ROM pakket med boken inneholder biblioteker av eksemplet bilder og kode referert i teksten, tilleggs tekniske vitbok, en demonstrasjonsversjon av LabVIEW 6.0 og en NI IMAQ-demonstrasjon som styrer deg gjennom funksjonene. Systemkrav: Bruk av koden på CD-ROMen krever LabVIEW 6.1 eller høyere og LabVIEW Vision Toolkit 6.1 eller høyere. Noen eksempler krever også IMAQ Vision Builder 6.1 eller høyere, IMAQ OCR-verktøyet og IMAQ 1394-drivere. tweet Beskrivelse: Denne boken samler alt du trenger for å oppnå overlegne resultater med PC-basert bildebehandling og analyse. Thomas Klinger kombinerer en svært tilgjengelig oversikt over feltkonseptene, verktøyene og teknikkene den første eksakte introduksjonen til NIs gjennombrudd IMAQ Vision-programvare og flere start-til-slutt søknadsstudier. Du får også et omfattende bibliotek med kode - og bildeprøver, samt en komplett prøveversjon av IMAQ Vision for Windows. tweet Beskrivelse: En enestående bok som kobler LabView-programmeringsspråket med datainnsamling og analyse. Den praktiske tilnærmingen inkluderer omfattende øvelser og gir en praktisk og direkte måte å lære, skrive og bruke programmer på for å samle og analysere menneskelige ytelsesdata. Nøkkelord: Inkluderer CD-ROM-disk som inneholder klare virtuelle instrumenter. Håndboken viser brukerne hvordan man bygger og driver grunnleggende og mer avanserte dataprogrammer innenfor det fleksible grafiske rammeverket til LabVIEW. For alle som er interessert i å bruke LabView programmeringsspråk til bevegelsesvitenskap. tweet Beskrivelse: Denne interaktive, praktiske håndboken til ACDC-kretser, maskiner, enheter og kraftelektronikk bruker skreddersydde LabVIEW Virtual Instruments til å belyse hvert nøkkelbegrep ved hjelp av simulering og animasjon. tweet Beskrivelse: Denne boken er Volume III i serien DSP for MATLAB og LabVIEW. Volum III dekker digital filterdesign, inkludert de spesifikke temaene for FIR-design via windowed-ideal-lowpass filter, FIR highpass, bandpass og bandstop filterdesign fra windowed-ideal lowpass filtre, FIR-design ved hjelp av overgangsbåndoptimalisert Frekvenssamplingsteknikk (implemented by Inverse-DFT or CosineSine Summation Formulas), design of equiripple FIRs of all standard types including Hilbert Transformers and Differentiators via the Remez Exchange Algorithm, design of Butterworth, Chebyshev (Types I and II), and Elliptic analog prototype lowpass filters, conversion of analog lowpass prototype filters to highpass, bandpass, and bandstop filters, and conversion of analog filters to digital filters using the Impulse Invariance and Bilinear Transform techniques. Certain filter topologies specific to FIRs are also discussed, as are two simple FIR types, the Comb and Moving Average filters. The entire series consists of four volumes that collectively cover basic digital signal processing in a practical and accessible manner, but which nonetheless include all essential foundation mathematics. As the series title implies, the scripts (of which there are more than 200) described in the text and supplied in code form (available via the internet at morganclaypoolpageisen) will run on both MATLAB and LabVIEW. The text for all volumes contains many examples, and many useful computational scripts, augmented by demonstration scripts and LabVIEW Virtual Instruments (VIs) that can be run to illustrate various signal processing concepts graphically on the users computer screen. Volume I consists of four chapters that collectively set forth a brief overview of the field of digital signal processing, useful signals and concepts (including convolution, recursion, difference equations, LTI systems, etc), conversion from the continuous to discrete domain and back (i. e. analog-to-digital and digital-to-analog conversion), aliasing, the Nyquist rate, normalized frequency, sample rate conversion and Mu-law compression, and signal processing principles including correlation, the correlation sequence, the Real DFT, correlation by convolution, matched filtering, simple FIR filters, and simple IIR filters. Chapter four of Volume I, in particular, provides an intuitive or first principle understanding of how digital filtering and frequency transforms work. Volume II provides detailed coverage of discrete frequency transforms, including a brief overview of common frequency transforms, both discrete and continuous, followed by detailed treatments of the Discrete Time Fourier Transform (DTFT), the z-Transform (including definition and properties, the inverse z-transform, frequency response via z-transform, and alternate filter realization topologies including Direct Form, Direct Form Transposed, Cascade Form, Parallel Form, and Lattice Form), and the Discrete Fourier Transform (DFT) (including Discrete Fourier Series, the DFT-IDFT pair, DFT of common signals, bin width, sampling duration, and sample rate, the FFT, the Goertzel Algorithm, Linear, Periodic, and Circular convolution, DFT Leakage, and computation of the Inverse DFT). Volume IV, the culmination of the series, is an introductory treatment of LMS Adaptive Filtering and applications, and covers cost functions, performance surfaces, coefficient perturbation to estimate the gradient, the LMS algorithm, response of the LMS algorithm to narrow-band signals, and various topologies such as ANC (Active Noise Cancelling) or system modeling, Periodic Signal RemovalPredictionAdaptive Line Enhancement (ALE), Interference Cancellation, Echo Cancellation (with single - and dual-H topologies), and Inverse FilteringDeconvolutionEqualization. tweet Description : LabVIEW Internet Applications explains in detail how to connect instrumentation systems to the Internet or an intranet using LabVIEW and current Internet technologies. Requiring some prior basic knowledge of LabVIEW, but little knowledge of Internet technologies, it guides students step-by-step through the essentials of all the relevant technologies--including HTML, CGI, Java, ActiveX, DataSocket, Internet security, and more. Students quickly and easily learn how to set up virtually any LabVIEW program to be monitored or controlled from a Web browser. tweet Description : For both students and engineers in RD, this book explains machine vision in a concise, hands-on way, using the Vision Development Module of the LabView software by National Instruments. Following a short introduction to the basics of machine vision and the technical procedures of image acquisition, the book goes on to guide readers in the use of the various software functions of LabViews machine vision module. It covers typical machine vision tasks, including particle analysis, edge detection, pattern and shape matching, dimension measurements as well as optical character recognition, enabling readers to quickly and efficiently use these functions for their own machine vision applications. A discussion of the concepts involved in programming the Vision Development Module rounds off the book, while example problems and exercises are included for training purposes as well as to further explain the concept of machine vision. With its step-by-step guide and clear structure, this is an essential reference for beginners and experienced researchers alike. tweet Description : Digital Signal Processing System Design combines textual and graphical programming to form a hybrid programming approach, enabling a more effective means of building and analyzing DSP systems. The hybrid programming approach allows the use of previously developed textual programming solutions to be integrated into LabVIEWs highly interactive and visual environment, providing an easier and quicker method for building DSP systems. This book is an ideal introduction for engineers and students seeking to develop DSP systems in quick time. Features: The only DSP laboratory book that combines textual and graphical programming 12 lab experiments that incorporate CMATLAB code blocks into the LabVIEW graphical programming environment via the MathScripting feature Lab experiments covering basic DSP implementation topics including sampling, digital filtering, fixed-point data representation, frequency domain processing Interesting applications using the hybrid programming approach, such as a software-defined radio system, a 4-QAM Modem, and a cochlear implant simulator The only DSP project book that combines textual and graphical programming 12 Lab projects that incorporate MATLAB code blocks into the LabVIEW graphical programming environment via the MathScripting feature Interesting applications such as the design of a cochlear implant simulator and a software-defined radio system tweet Description : This book is Volume IV of the series DSP for MATLAB and LabVIEW. Volume IV is an introductory treatment of LMS Adaptive Filtering and applications, and covers cost functions, performance surfaces, coefficient perturbation to estimate the gradient, the LMS algorithm, response of the LMS algorithm to narrow-band signals, and various topologies such as ANC (Active Noise Cancelling) or system modeling, Noise Cancellation, Interference Cancellation, Echo Cancellation (with single - and dual-H topologies), and Inverse FilteringDeconvolution. The entire series consists of four volumes that collectively cover basic digital signal processing in a practical and accessible manner, but which nonetheless include all essential foundation mathematics. As the series title implies, the scripts (of which there are more than 200) described in the text and supplied in code form (available via the internet at morganclaypoolpageisen) will run on both MATLAB and LabVIEW. The text for all volumes contains many examples, and many useful computational scripts, augmented by demonstration scripts and LabVIEW Virtual Instruments (VIs) that can be run to illustrate various signal processing concepts graphically on the users computer screen. Volume I consists of four chapters that collectively set forth a brief overview of the field of digital signal processing, useful signals and concepts (including convolution, recursion, difference equations, LTI systems, etc), conversion from the continuous to discrete domain and back (i. e. analog-to-digital and digital-to-analog conversion), aliasing, the Nyquist rate, normalized frequency, sample rate conversion and Mu-law compression, and signal processing principles including correlation, the correlation sequence, the Real DFT, correlation by convolution, matched filtering, simple FIR filters, and simple IIR filters. Chapter 4 of Volume I, in particular, provides an intuitive or first principle understanding of how digital filtering and frequency transforms work. Volume II provides detailed coverage of discrete frequency transforms, including a brief overview of common frequency transforms, both discrete and continuous, followed by detailed treatments of the Discrete Time Fourier Transform (DTFT), the z-Transform (including definition and properties, the inverse z-transform, frequency response via z-transform, and alternate filter realization topologies including Direct Form, Direct Form Transposed, Cascade Form, Parallel Form, and Lattice Form), and the Discrete Fourier Transform (DFT) (including Discrete Fourier Series, the DFT-IDFT pair, DFT of common signals, bin width, sampling duration, and sample rate, the FFT, the Goertzel Algorithm, Linear, Periodic, and Circular convolution, DFT Leakage, and computation of the Inverse DFT). Volume III covers digital filter design, including the specific topics of FIR design via windowed-ideal-lowpass filter, FIR highpass, bandpass, and bandstop filter design from windowed-ideal lowpass filters, FIR design using the transition-band-optimized Frequency Sampling technique (implemented by Inverse-DFT or CosineSine Summation Formulas), design of equiripple FIRs of all standard types including Hilbert Transformers and Differentiators via the Remez Exchange Algorithm, design of Butterworth, Chebyshev (Types I and II), and Elliptic analog prototype lowpass filters, conversion of analog lowpass prototype filters to highpass, bandpass, and bandstop filters, and conversion of analog filters to digital filters using the Impulse Invariance and Bilinear Transform techniques. Certain filter topologies specific to FIRs are also discussed, as are two simple FIR types, the Comb and Moving Average filters. tweet Description : This book provides a solid understanding of virtual instrumentation concepts, its purpose, its nature, and the applications developed using the National Instruments LabVIEW software. Coverage includes many worked-out examples and discusses new technologies and challenges of virtual instrumentation systems in applications in such areas as control systems, power systems, networking, robotics, communication, and artificial intelligence. tweet Description : Functional programming languages are free of side effects which makes programs written in them easy to verify, parallelize and optimize. However, to maintain this model, naive execution may involve an excessive amount of copying which consumes both space and time. Optimizing the compilers for such languages with an algorithm that minimizes copies improves their performance without losing the side effect free feature. In this thesis we present a O(TlogT V Ew V2) greedy in-placeness algorithm that reduces the amount of copying in such languages. We have implemented a prototype of the in-placeness algorithm for the widely used graphical programming language LabVIEW and compared its performance to the performance of the ad-hoc in-placeness heuristic used in the current LabVIEW compiler. Our in-placeness algorithm achieves promising improvements to LabVIEW performance in a uniform and systematic approach. National Instruments anticipates incorporating our algorithm in the next published version of the LabVIEW compiler. tweet Description : Whether seeking deeper knowledge of LabVIEWs capabilities or striving to build enhanced VIs, professionals know they will find everything they need in LabVIEW: Advanced Programming Techniques. Now accompanied by LabVIEW 2011, this classic second edition, focusing on LabVIEW 8.0, delves deeply into the classic features that continue to make LabVIEW one of the most popular and widely used graphical programming environments across the engineering community. The authors review the front panel controls, the Standard State Machine template, drivers, the instrument IO assistant, error handling functions, hyperthreading, and Express VIs. It covers the introduction of the Shared Variables function in LabVIEW 8.0 and explores the LabVIEW project view. The chapter on ActiveX includes discussion of the MicrosoftTM framework and new examples of programming in LabVIEW using . Numerous illustrations and step-by-step explanations provide hands-on guidance. Reviewing LabVIEW 8.0 and accompanied by the latest software, LabVIEW: Advanced Programming Techniques, Second Edition remains an indispensable resource to help programmers take their LabVIEW knowledge to the next level. Visit the CRC website to download accompanying software. tweet