Saturday, 25 November 2017

Flytting Gjennomsnitt Strøm Spektrum


Beregner effektspektral tetthet gitt ARMA-verdier. Denne funksjonen beregner effektspektral tetthetsverdiene gitt ARMA-parametrene til en ARMA-modell. Det antas at drivsekvensen er en hvit støyprosess med null-middel og varians. Prøvetakningsfrekvensen og støyvarianen brukes til å skala PSD-utgangen, hvilken lengde er satt av brukeren med NFFT-parameteren. En array Array of AR-parametere komplekse eller real. B array Array av MA parametere komplekse eller real. rho float Hvit støyvariasjon å skalere den returnerte PSD. T float Eksempelintervall i sekunder for å skalere den returnerte PSD. NFFT int Endelig størrelse på PSD. sides str Standard PSD er tosidig, men sider kan settes til centerdc. By konvensjonen inneholder AR - eller MA-arrays ikke A0 1-verdien . Hvis B er Ingen, er modellen en ren AR-modell Hvis A er Ingen, er modellen en ren MA-modell. Samlet FFT-spektrum. SmtHandle håndtak, dobbelt f0, dobbelt df, SmtComplexNum spektrum, int spektrumSize, SmtSpectrumInfo spectrumInfo, usignert kort gjennomsnittligType, usignert kortvektingType, dobbelt gjennomsnittligSize, usignert kort linearWeightingMode, int restartAveraging, SmtComplexNum averagedFFTSpectrum, double averagesSoFar, short dataReadyputes det gjennomsnittlige FFT spektrum av spektrumutgang fra Zoom FFT-spektrumfunksjonene Funksjonen gir utgangsfrekvens f0-frekvensintervallet df og det gjennomsnittlige FFT-spektret i enheter V rms Parametertypeparameteren angir hvordan funksjonen utfører gjennomsnittet Du kan omformere ingen gjennomsnitt, vektor, RMS eller topphold gjennomsnittlig Hvis du velger ingen gjennomsnitt, blir strømspektret som returneres i gjennomsnittetFFRTSpektrumutgangen, ikke gjennomsnittet. Inngangsparametere. reduerer støy fra synkroniserte signaler. Vektorverdi beregner gjennomsnittet av komplekse mengder direkte, noe som betyr at det tillater separat gjennomsnittsverdi for ekte og imaginære deler Kompleks gjennomsnittlig suksess h som vektorverdi reduserer støy og krever vanligvis en utløser for å forbedre blokk-til-blokk-fasekonferansen. reduserer signalfluktuasjonene, men ikke støygulvet RMS i gjennomsnitt gir signalets energi eller effekt, som forhindrer støygulvreduksjon og gir gjennomsnittlig RMS-mengder av enkeltkanalmålinger nullfase RMS-middelverdi for dobbeltkanalmålinger opprettholder faseinformasjon. opprettholder rms-toppnivåene i gjennomsnittsmengderene. Topp-hold-middelprosessen utfører topphold ved hvert frekvensfelt separat for å beholde topprm-nivåer fra en FFT-plate til den neste. Angir typen av vekting som funksjonen bruker med RMS og vektor-middelverdi peak hold-middelverdi involverer ikke vekting. Vektingstype er lineær eller eksponentiell. Linjeviktning angir at hver måling har likevekt og at den lineære vektingstypenverdi bestemmer gjennomsnittsverdien prosess. Eksponentiell vekting angir at hver ny måling har mindre vekt enn ol d målinger og at gjennomsnittsverdien er kontinuerlig Gjennomsnittlig prosess beregner det eksponentielt vektede gjennomsnittet for måling i i henhold til følgende ligning. Hvor X er den nye måling, er Avg i - 1 det forrige gjennomsnittet, og N er antall gjennomsnitt. det gjennomsnittlige FFT-spektrumet i V rms-skalering, startende ved frekvens f0 med frekvensintervall df. Allokalere minne for dette arrayet tilstrekkelig for antall datapunkter som er angitt av spektrumSize-parameteren. double passert ved referanse. Antall gjennomsnitt som er fullført så langt Indikerer Fremgang av gjennomsnittsprosessen basert på gjennomsnittlige innstillinger spesifisert. Skjerm passert ved referanse. Angir SANT 1 når utdataene er gyldige Bruk utgangsverdien som bytte til en saksstruktur Utfør etterfølgende målinger eller vis resultatene hvis dataReady er TRUE. Gjennomsnittlig prosess bestemmer internt dataReady-utdaterværdien Hvis du angir et gyldig spektrum i SMT-middelfunksjonene, vil utgangsvalsen ue for dataReady er alltid SANT for eksponentiell gjennomsnittsverdi For lineær gjennomsnittsverdi er dataReady alltid TRUE for ett skudd, flytting og kontinuerlig modus. I automatisk omstart av en skuddmodus er dataReady bare TRUE når gjennomsnittsfunksjonen mottar et antall FFT-rammer som er lik med verdien av gjennomsnittsdatainnsatsdataReady tilbakestilles til FALSE når gjennomsnittsprosessen starter automatisk. Input Utgangsparametre. Samlet effektspektrum. SmtHandle håndtak, dobbelt f0, dobbel df, SmtComplexNum spektrum, int spektrumSize, SmtSpectrumInfo spectrumInfo, usignert kort gjennomsnittligType, usignert kortvektingType, dobbelt gjennomsnittSize, usignert kort linearWeightingMode, int restartAveraging, dobbelt gjennomsnittPowerSpectrum, dobbelt gjennomsnittSoFar, korte dataReadyputes strømspektrum som tilsvarer spektrumutgang fra Zoom FFT-spektrumfunksjonene Denne funksjonen bruker den ønskede gjennomsnittstemperaturen til det beregnede effektspektrumet og utsender de gjennomsnittlige effektspektruminnretningene V rms som starter ved frekvens f0 og frekvensintervall df Parametertypen for parameter angir hvordan funksjonen utfører gjennomsnittet Velg for å utføre ingen gjennomsnittlig vektor RMS eller peak hold average Hvis du velger ikke gjennomsnitt, blir strømspektret som returneres i gjennomsnittetPowerSpectrum-utgangen, ikke i gjennomsnitt. Input Parameters. reduces støy fra synkroniserte signaler Vector gjennomsnitt beregner gjennomsnittet av komplekse mengder direkte, noe som betyr at det tillater separat gjennomsnittsverdi for ekte og imaginære deler. Kompleks gjennomsnittsnivå, slik som vektormiddel, reduserer støy og krever vanligvis en trigger for å forbedre blokk-til-blokk-fase-koherens. reduserer signalfluktuasjonene, men ikke støygulvet RMS-middelverdi gjennomsnittlig energi eller strøm av signalet , som forhindrer støygulvreduksjon og gir gjennomsnittlig RMS-mengde av enkeltkanalmålinger, nullfase RMS-gjennomsnitt for dobbeltkanalmålinger, opprettholder viktig faseinformasjon. spakholdsmiddel. opprettholder RMS-toppnivåene av gjennomsnittlige mengder Toppholdsmiddelprosessen utfører topp hold hver frekvensfrekvens separat for å beholde topp RMS-nivåer fra en FFT-plate til den neste. Angir typen vekting som funksjonen bruker med RMS og vektor-middelverdi peak hold-gjennomsnitting innebærer ikke vekting. Vektingstype er lineær eller eksponentiell. Linjeviktning angir at hver måling har likevekt og at verdien for lineær vektingstype bestemmer nes gjennomsnittsprosessen. Eksponentiell vekting angir at hver ny måling har mindre vekt enn gamle målinger, og at gjennomsnittsverdien er kontinuerlig. Gjennomsnittlig prosess beregner det eksponentielt vektede gjennomsnittet for måling i i henhold til følgende ligning. hvor X er den nye måling, Avg i - 1 er forrige gjennomsnitt, og N er antall gjennomsnitt.

No comments:

Post a Comment